Efektywna kampania marketingowa dzięki #SQLServer oraz #RServer?

Kto z nas podejmując działania biznesowe nie chciałby wiedzieć kiedy jest najlepszy moment, aby zadzwonić do potencjalnego klienta? A może lepiej wysłać SMS, zamiast niepokoić telefonicznie? A w zasadzie to czy jesteśmy w stanie określić, jaki dzień tygodnia i która godzina jest najlepszym momentem na jakiekolwiek aktywności marketingowe? Oczywiście odpowiedź brzmi tak, musimy jednak w tym celu dysponować kilkoma rzeczami. Najważniejsze to dane o już zrealizowanych aktywnościach i ich wynikach, abyśmy mogli przeanalizować historycznie jaki efekt przynosiły podjęte działania marketingowe. Druga kwestia to możliwość ich zgromadzenia i przeanalizowania. Właśnie w tej drugiej kwestii pomocna może być technologia. Z jednej strony, potrzebny jest wydajny silnik gromadzenia i przetwarzania danych, z drugiej, możliwość wykorzystania różnych algorytmów analizy zależności czy predykcji zachowań, aby finalnie możliwa była ciekawa oraz interaktywna wizualizacja.

Jeśli szukasz pomysłu jak zaadresować podobny temat w swojej organizacji lub po prostu, interesują Cię możliwości wykorzystania SQL Server/R Server do analizy danych, zachęcam do zapoznania się z gotowym rozwiązaniem. Jego działanie zostało oparte o symulowane dane z branży ubezpieczeniowej i pokazuje cały proces (end-to-end). Na zachętę przykładowe wyniki analizy w formie wizualnej, na podstawie, których wyraźnie widać, że wieczorami, najbardziej efektywną metodą kontaktu jest “cold calling” do młodych osób, ale zdecydowanie nie należy tego robić w poniedziałek :). Resztę wniosków można wyciągać samodzielnie, bazując na przykładowym raporcie poniżej:

Kampania_1.png

Rozwiązanie dostępne jest w galerii Cortana Intelligence

Wykorzystana grafika: FreeImages.com/Petr Kovar