A może jednak #SQL?

Wczoraj pojawił się wpis dot. wykorzystania baz noSQL. Faktycznie w świecie danych coraz częściej pojawia się potrzeba elastyczności w zakresie przechowywania danych. Tymczasem w świecie analityków i Data Science wygląda na to, że mimo wszystko SQL jest wiodącym językiem, ale oczywiście nie jedynym. Jak zauważył Andrew Dipper w swoim ostatnim wpisie dotyczącym trendów w świecie Data Science świat IoT oraz Machine Learning bardzo dynamicznie rozwija się, co oprócz umiejętności związanych z obsługą danych relacyjnych, w czym niezbędny jest właśnie SQL, pojawia się bardzo duże zapotrzebowanie na umiejętności w zakresie takich bytów jak Python czy R. Cóż wpis potwierdza tylko, że dobrzy SQL-owcy nadal się liczą w świecie danych, ale muszą starać się zdobywać nowe umiejętności. Czas zatem na nowe szkolenia i doświadczenia.Może warto wrócić do wpisu z października Skąd czerpać wiedzę potrzebną w świecie #Bigdata i #Datascience

Wykorzystana grafika: FreeImages.com/Bensik Imeri